近日，我校公共衛生學院余紅梅教授團隊在SCI-1區期刊Neurology雜志（中科院1區，2022年影響因子11.8）發表高水平論文《Estimating Bidirectional Transitions and Identifying Predictors of Mild Cognitive Impairment》，2020級博士研究生秦瑤為第一作者，余紅梅教授為通訊作者。

輕度認知障礙（MCI）通常被認為是介于認知正常（NC）和癡呆的中間狀態。一個關鍵問題是MCI是否應該被認為是一個具有較高逆轉率的“良性”狀態，還是一個具有較高癡呆風險的“惡性”狀態，或是兩者兼備。該研究將認知狀態（<MCI、MCI和癡呆）視為狀態空間（圖一），將患者隨訪時間視為Markov鏈從一種狀態轉移到另一種狀態的時間尺度，采用多狀態Markov模型來估計認知狀態之間的瞬時轉移強度、轉移概率以及協變量效應。研究發現MCI向癡呆發展的轉移強度與MCI逆轉的轉移強度相等，即MCI患者認知改善與認知惡化的瞬時風險是相似的（圖二）；遺忘型MCI（aMCI）和非遺忘型MCI（naMCI）之間有明顯差異的轉移模式，aMCI患者更有可能進展為癡呆，naMCI患者更有可能出現逆轉（圖三）；首次發現MCI患者逆轉后在較長的隨訪時間內仍然有認知惡化的風險，并出現反復的認知逆轉（圖四），促使臨床醫生更好地了解MCI的自然史，并為MCI患者制定積極的管理計劃和有針對性的干預措施。

Figure 1 Possible transition paths for the selected participants (A) and transitions numbers between transient states (<MCI, MCI) and absorbing state (Dementia) (B)

Figure 2 Transition probability curves and estimated percentage of total length of stay for 3 states over 15 years in 3 different scenarios

Figure 3 Transition probability curves for participants with aMCI and naMCI over 15 years

Figure 4 Transition probability curves (A) and estimated percentage of total length of stay (B) for postreversion over 15 years

余紅梅教授團隊先后在5項國家自然科學基金的資助下開展了阿爾茨海默病自然史、計算機輔助診斷、疾病負擔和個體化癡呆動態風險預測等系列研究。所在學科流行病學與衛生統計學是我校國家高水平公共衛生學院建設主干學科，研究團隊兼顧流行病學與衛生統計方法學及其應用研究，并向相關專業交叉滲透，在生物統計方法及其在疾病風險評價中的應用等方面進行了卓有成效的探索。2022年《中華預防醫學雜志》報道，我校衛生統計學教研室獲批國家自然科學基金面上項目數與第四軍醫大學并列全國第一，良性循環使學科整體科研水平不斷提升，呈現出良好的發展態勢，積極推動高水平公共衛生學院的學科建設。

原文鏈接：//n.neurology.org/content/100/3/e297

（圖文/秦瑤）